住處１樓開哪類型的店，最讓你不能接受？１樓有店面、商家，對樓上住家來說，可能會增加生活機能的便利性，但同時也會帶來一些困擾，尤其人流噪音、環境衛生問題，較受鄰居排斥，也容易引起糾紛。《網路溫度計DailyView》透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統調查出10大最不受網友歡迎的店家，在看房、買房前可以多加留意，並評估個人的接受度！下載食尚APP，天天免費抽大獎！
NO.10 咖啡廳
台灣咖啡店數在2022年成長超過4000家、銷售額突破200億元的大關，咖啡市場商機大，各大業者紛紛展店，不過咖啡香有人喜歡，也有人嫌它有焦味，還有咖啡店磨豆時發出的惱人魔音。新北就有一名家住２樓的陳小姐指控１樓的咖啡店：「外面都聽不到，就晚上的時候它震得那個聲音非常不舒服，你坐著腳地板是震動是麻的，坐在這沙發，整身都是麻的，真的沒有辦法生活。」
▲咖啡香有人喜歡，也有人嫌它有焦味。（示意圖，圖片來源：shutterstock達志影像）
NO.９ 診所／藥局
住家１樓若是診所、藥局，看病取藥看似相當便利，但若管理不善，可能成為擾民的源頭，像是營業時間若延長至深夜，可能產生噪音；人流量過大，還可能導致出行不便。網友說：「如果旁邊剛好有藥局的話，等老人一窩蜂買口罩造成停車亂象時就知道苦了」「不喜歡有店面，診所可能好一點點，但小兒科也很怕，流行性感冒開始的話會很恐怖，騎樓還有一堆病患在外面等」。
NO.８ 健身房
健身房常有民眾使用器材，例如跑步機、舉重設備等，然而因空間構造的關係，像是啞鈴、槓鈴之類的重量設施，放下時可能會產生像大地震那樣「碰！碰！碰！」的震動及噪音，不免對樓上住戶造成影響。「我們社區光１樓健身房的跑步機就被２樓住戶抗議好幾年」「千萬別買，一定會有人砸啞鈴，還會有在健身房跳繩的」。
NO.７ 宮廟
台灣人對宗教狂熱，宮廟不僅是宗教信仰的場所，還扮演著社區活動中心的角色，但宮廟之所以被當成嫌惡設施，主要是噪音與空氣汙染，「宮廟！一天到晚在那燒香，煙都一直上來」「宮廟類，香、燒金紙的味道，還有誦經聲，甚至做法事」「沒有宮廟是不吵的，尤其是那些在１樓店面，隨便掛個什麼宮的牌子，更亂更吵」。
▲有些人抱怨宮廟的噪音與空氣汙染。（示意圖，圖片來源：shutterstock達志影像）
NO.６ 飲料店
台灣飲料店林立，光一條街上就可以見到４～５間飲料店，廣受民眾喜愛，但顧客來往和機器運轉的噪音會影響居民休息；還有外送員頻繁出入，導致交通混亂，讓居民不堪其擾。網友反映，「看著排隊出來的人群，他們每喝一杯飲料都是加深我無法睡眠的原因」。
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NO.５ 早餐店
早餐店、豆漿店都在凌晨開始營業，嘈雜的聲音和人流可能容易吵醒還在睡夢中的居民，天天撲鼻而來的油煙味，也令人難以忍受。網友說：「我家樓下豆漿店，４點就聽到麵粉機在震動，最可怕是中午每天都洗地」「早餐店、豆漿店，有味道就算了，凌晨就開始吵（眼神死）」「早餐店，連鎖早餐更是，油煙味天天來一定很厭世」。
NO.４ 酒吧
夜生活是不少現代人紓壓的方式之一，酒吧每到週末總是人滿為患，尤其顧客情緒上頭後頻頻嬉鬧，作為樓上的住戶都相當頭痛。「酒吧絕對不行，半夜放音樂超吵，裡面的人喝酒喧嘩，發酒瘋打架鬧事，問題超多」「晚上10點以後擾鄰就可以報警，諸如營業登記、消防安全、環境噪音、餐廳衛生等都是可以檢舉的理由之一」。
▲酒吧音樂聲可能吵到樓上住戶。（示意圖，圖片來源：shutterstock達志影像）
NO.３ 超商
超商距離住家近讓不少人認為相當方便，但當它作為樓下鄰居，貨物卸貨聲、開關門聲等噪音，可能就成為嫌惡店家，網友認為，「便利商店要在家附近，但不能在樓下，半夜還會有人進出，如果外面有擺桌子，還會有人坐在那邊喝酒抽菸」「光超商招牌的光和叮咚，２樓、３樓就瘋了吧」「小七在附近就好，不要在下面」。
NO.２ 餐飲小吃店（燒烤、熱炒）
不受歡迎的樓下住家中，不少網友一面倒表示，若是１樓開餐飲類會馬上看下一家，「 一般其實不太喜歡樓下是賣食物的」「熱炒真的先不要」「燒烤類也不要，那個味道很噁」「餐廳吧！一旦失火就燒整棟」「餐廳，肯定會有老鼠」「所有餐飲類」「餐廳，有蟑螂」。
NO.１ 寵物店
內湖寵物店老闆輕生的事件引起社會嘩然，也讓寵物店聲量衝高，浮現店面與樓上住家的對立關係，寵物店為什麼對樓上住戶來說是嫌惡設施？不少人認為，「經過寵物店那滿滿的臭味，根本很難忍受」「還是第一次知道原來住宅區開寵物店需要鄰居同意，開寵物店很臭耶」「寵物店應該算是嫌惡設施（會有狗吠、臭味等問題），所以需要左鄰右舍同意」。
▲寵物店會有狗吠、臭味等問題。（示意圖，圖片來源：shutterstock達志影像）
▲10種店家讓樓上住戶難以忍受。（圖片來源：網路溫度計）
分析說明：
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統提供，分析時間範圍為2023年07月19日至2024年07月17日，共1年。《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統係擁有巨量資料，以人工智慧作為語意分析之工具，每月處理1500億以上中文資料的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Threads、TikTok、Instagram、新聞媒體、討論區、部落格等網站。本調查針對討論主題相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本次主題分析與排序依據。本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，名次僅代表網路討論聲量大小，不代表網友正負評價。
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